Sistem Cerdas Berbasis AI

Deteksi Kekeruhan Air Sungai dengan Deep Learning

Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis citra sungai secara akurat, cepat, dan real-time demi kelestarian lingkungan.

2
Kondisi Jernih
1
Kekeruhan Sedang
2
Titik Bahaya
Memerlukan Penanganan

Pantauan Terkini

Data sampel visual sungai yang baru saja diproses oleh sistem.

Menampilkan 5 data terbaru
Sampel Sungai Serayu - Hulu
Sedang
Lokasi Pengambilan

Sungai Serayu - Hulu

3 days ago
Sampel Sungai Citarum - Karawang
Rendah
Lokasi Pengambilan

Sungai Citarum - Karawang

3 days ago
Sampel Sungai Code - Yogyakarta
Tinggi
Lokasi Pengambilan

Sungai Code - Yogyakarta

3 days ago
Sampel Kali Sunter - Danau Selatan
Rendah
Lokasi Pengambilan

Kali Sunter - Danau Selatan

3 days ago
Sampel Sungai Ciliwung - Pintu Air Manggarai
Tinggi
Lokasi Pengambilan

Sungai Ciliwung - Pintu Air Manggarai

2 weeks ago

Bagaimana RiverGuard Bekerja?

1. Akuisisi Citra

Petugas mengambil foto permukaan air sungai menggunakan kamera smartphone atau drone di lokasi pemantauan.

2. Analisis CNN

Model Deep Learning memproses piksel gambar untuk mendeteksi pola warna dan tekstur air.

3. Hasil Real-time

Status kekeruhan (Rendah/Sedang/Tinggi) ditampilkan seketika untuk pengambilan keputusan cepat.